Wie wir arbeiten

Eine klare 5-Phasen-Methodik. Keine Black-Box. Sie wissen ab Tag 1, welcher Output am Ende jeder Phase auf dem Tisch liegt.

Unsere 5 Phasen

Vom ersten Workshop bis zum produktiven Betrieb - mit klar definierten Deliverables und Verantwortlichkeiten in jeder Phase.

1

Discovery Workshop

Wir verstehen Ihre Prozesse, Datenlage und Compliance-Anforderungen. Output: priorisierte Use-Case-Liste mit Aufwand und erwartetem Impact pro Use-Case.

2

Pilot & Prototyp

Ein konkreter Use-Case wird in 2-4 Wochen produktionsnah umgesetzt. Sie sehen Ergebnisse mit echten Daten, bevor wir gross investieren.

3

Integration & Hardening

Anbindung an Ihre Systeme, Auth, Logging, Monitoring. DSGVO-Pruefung mit Ihrem DSB. Lasttests, Failover, Backup.

4

Rollout & Enablement

Schulungen fuer Endnutzer und Admins, klare SOPs, Eskalationswege. Wir uebergeben sauber - ohne Lock-in.

5

Betrieb & Optimierung

Monitoring der KPIs aus Phase 1, regelmaessige Reviews, kontrolliertes Ausrollen weiterer Use-Cases.

Prinzipien, die nicht verhandelbar sind

Vier Compliance- und Engineering-Standards, die in jedem Projekt von Anfang an mitgebaut werden - nicht nachtraeglich.

DSGVO-by-Design

Datenflussdiagramme, Loesch-/Aufbewahrungs-Konzepte und Auftragsverarbeitungs-Vertraege sind Teil jedes Projekts - nicht ein nachgelagerter Compliance-Schritt.

Hosting in Deutschland

Modelle und Daten laufen auf europaeischen Rechenzentren. Wir dokumentieren transparent, welche Sub-Auftragsverarbeiter (z.B. LLM-APIs) genutzt werden und wie.

EU AI Act ready

Transparenzpflichten nach Art. 50 (Kennzeichnung KI-generierter Inhalte und KI-Interaktionen) werden ab Tag 1 mitgedacht. Risikoeinstufung gehoert zur Discovery.

Versionierung & Audit-Trail

Jeder Modell-Output ist nachvollziehbar: Prompts, Versionen, Datenquellen werden geloggt. Sie koennen retrospektiv jede KI-Entscheidung pruefen.

Tech-Stack

Werkzeuge, die wir fuer Implementierungen einsetzen. Keine Marketing-Partnerschaften - schlicht das, was sich bewaehrt hat.

LLM
Anthropic Claude
Reasoning- und Agent-Workloads
LLM
OpenAI GPT
Klassifikation, Embeddings, schnelle Tasks
LLM
Open-Source Modelle
Lokal/On-Premise wenn Datenschutz es erfordert
Orchestrierung
n8n
Workflow-Engine fuer Integrationen
Datenbank
Postgres + pgvector
Vektor-Suche und Wissensbasis
Infrastruktur
Docker + Traefik
Container-Deployment, automatische TLS
Frontend
Next.js
Web-Interfaces und APIs
Hosting
Hetzner / IONOS
Deutsche Rechenzentren, ISO-27001

Hinweis: Aufgefuehrte Anbieter sind keine offiziellen Partner. Es handelt sich um Technologie, die wir in Projekten einsetzen.

Ein Use-Case in 30 Minuten klaeren

Im Erstgespraech pruefen wir mit Ihnen, ob ein konkreter Use-Case in Phase 1 (Discovery) sinnvoll ist - und welche Daten dafuer voraussichtlich noetig sind.